Høyytelses-GPU-er – nå neste nivå av beregningskapasitet

Hvorfor GPU innen avansert dataanalyse?

For de mest krevende bruksområdene innen databehandling og analyse er det behov for nye og mer effektive verktøy. En GPU (Graphics Processing Unit, «grafikkort») har historisk sett blitt brukt til å utføre beregninger for å gjengi et 3D-bilde på en skjerm. På en moderne GPU, beregnet for datasentre, kan en bruker i stedet utføre beregninger i programmer som tradisjonelt har brukt en prosessor (CPU), noe som gir flere store fordeler.

Bruk av GPU-er er raskt i ferd med å bli en ny standard for beregningsarbeid med høy grad av parallellitet innen vitenskap og teknologi. Med en GPU kan du trene AI-modellene dine raskere og behandle enorme datamengder på kort tid. En ytelsesforbedring på 50-150 ganger for applikasjonen din, avhengig av bruksområde, er ofte rimelig sammenlignet med å utføre det samme arbeidet på en CPU. Dette åpner for nye bruksområder som bildeanalyse i sanntid (f.eks. for ansiktsgjenkjenning) eller maskinlæring via nevrale nettverk.

Hva er forskjellen mellom GPU og CPU?

En moderne GPU inneholder vanligvis over tusen prosessorkjerner og er derfor ekstremt god på beregningsoppgaver der man kan utføre mange oppgaver samtidig (parallell belastning i stedet for seriell belastning). En følgevirkning av dette er svært høy båndbredde gjennom GPU-en, noe som igjen stiller høye krav til minnet, som normalt er betydelig raskere enn vanlig RAM-minne. Resultatet av disse forskjellene er en enhet som skiller seg betydelig fra den «mangfoldige» CPU-en ved å fokusere på mange enklere oppgaver av samme type.

Hvordan ser Bineros GPU-løsning ut?

Bineros offentlige skytjeneste tilbyr nå også grafikkortakselerasjon (GPU-akselerasjon). Løsningen vår er basert på Nvidias Ampere-serie av GPU-er, som er optimalisert for datasentre og beregninger. Vi tilbyr flere størrelser på GPU-minne, slik at brukerne våre kan finne den mest kostnadseffektive løsningen for sine behov.

Muligheten for å benytte lagring basert på NVMe finnes også for disse instansene for å optimalisere IO-intensiv og latensfølsom mellomlagring av data ved tunge beregninger. Binero tilbyr GPU med høyeste fleksibilitet i en transparent «pay-as-you-go»-modell hvor man betaler per time.

Skybasert GPU er en effektiv løsning på komplekse oppgaver og har mange fordeler:

• Akselerasjon av tunge beregninger
• Fleksibilitet i en skyinfrastruktur
• Høy ytelse
• Lav latens mellom servere i plattformen
• Mulighet for NVMe-basert lagring