Høyytelses GPUs – nå neste nivå av datakraft

Hvorfor GPU i avansert dataanalyse?

Det trengs nye og mer effektive verktøy for de mest krevende applikasjonene innen databehandling og analyse. En GPU (Graphics Processing Unit, «grafikkort») har historisk sett blitt brukt til å utføre beregninger for å gjengi et 3D-bilde på en skjerm. På en moderne GPU designet for datasentre, kan en bruker i stedet utføre beregninger i programmer som tradisjonelt bruker en prosessor (CPU), noe som gir flere store fordeler.

Bruk av GPU-er blir raskt den nye standarden for høyt parallelle beregningsoppgaver innen vitenskap og ingeniørfag. Med en GPU kan du trene AI-modellene dine raskere og behandle enorme mengder data på kort tid. En ytelsesforbedring på 50-150x på applikasjonen din, avhengig av bruksområdet, er ofte rimelig sammenlignet med å utføre det samme arbeidet på en CPU. Dette muliggjør nye bruksområder som sanntids bildeanalyse (f.eks. for ansiktsgjenkjenning) eller maskinlæring via nevrale nettverk.

Hva er forskjellen mellom GPU og CPU?

En moderne GPU inneholder vanligvis over tusen prosessorkjerner og er derfor svært god på beregningsoppgaver der mange oppgaver kan utføres samtidig (parallell belastning i stedet for sekvensiell belastning). En konsekvens av dette er svært høy båndbredde gjennom GPU-en, noe som igjen stiller høye krav til minnet, som normalt er betydelig raskere enn standard RAM-minne. Resultatet av disse forskjellene er en enhet som skiller seg betydelig fra den ‘multitasking’ CPU-en ved å fokusere på mange enklere oppgaver av samme type.

Hvordan ser Bineros' GPU-løsning ut?

Bineros' offentlige cloud-tjeneste tilbyr nå også grafikkortakselerasjon (GPU-akselerasjon). Vår løsning er basert på Nvidias Ampere-serie av GPUer, som er optimalisert for datasentre og beregninger. Vi tilbyr flere størrelser av GPU-minne, slik at brukerne våre kan finne den mest kostnadseffektive løsningen for deres behov.

Muligheten til å utnytte NVMe-basert lagring finnes også for disse instansene for å optimalisere IO-intensiv og latenstidsfølsom mellomlagring av data ved tunge beregninger. Binero tilbyr GPU med høyeste fleksibilitet i en gjennomsiktig «pay-as-you-go»-modell, hvor man betaler per time.

Cloud-basert GPU er en effektiv løsning for komplekse oppgaver og har mange fordeler:

• Akselerasjon av tunge beregninger
• Fleksibilitet i en cloud-infrastruktur
• Høyytelses regnekraft
• Lav latenstid mellom servere i plattformen
• Mulighet for NVMe-basert lagring